PRACTIA

DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

optimizar operaciones, impulsar la innovación y ofrecer valor a la compañía y a sus clientes.

PRACTIA

DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

optimizar operaciones, impulsar la innovación y ofrecer valor a la compañía y a sus clientes.

Infografía

Conoce los beneficios de la adopción de estrategias para el análisis de datos. Te invitamos a ver esta infografía aquí y obtener ventajas competitivas significativas.

Informe

Los beneficios derivados de la IA en aplicaciones móviles son palpables tanto para los usuarios como para las empresas. Descarga el informe aquí.

Brochure

Lograr que los datos disponibles se transformen en datos accionables, es un desafío. Descarga nuestro brochure y conoce nuestra metodología de trabajo.

Visión

Las personas consumimos para satisfacer distintas necesidades de nuestras vidas cotidianas.

Para brindar mejores productos y servicios, es fundamental comprender las distintas actitudes y respuestas de cada uno.

Entender cómo se diseña la estrategia de relación con los clientes, permite determinar qué datos son necesarios y cuáles no; y determinar así la estrategia de datos y la definición de Smart Data

Descarga nuestro INFORME DE IA & APLICACIONES MÓVILES. Aprovecha el poder de los datos y la inteligencia artificial en tu organización

Obtén insights clave de IA en aplicaciones móviles

Complete los siguientes datos:

    smartDATA

    Integrando la analítica a la operación

    smartDATA

    Los servicios de analítica avanzada de Practia que integran la analítia a la operación

    Integrando la Analítica a la Operación

    Valiéndonos de “toda la capacidad del mundo” para almacenar información, y contando con gran cantidad y variedad de datos complejos que las formas tradicionales no pueden procesar, en Practia proveemos plataformas y soluciones que permiten integrar esta importante información a su operación.

    Plataforma smartData: Servicios

    Beneficios

    Proceso continuo, repetible y medible de evaluación de riesgos y proyección comercial

    Se filtra el 80% de casos “obvios” y se separa un porcentaje para su análisis detallado.

    Optimización del tiempo de los analistas, dedicados a estudiar los casos que justifican.

    Modelado predictivo para proyectar KPIs y evaluar desvíos.

    Correlación entre datos, lo que permite análisis más sofisticados.

    Aprender del pasado mediante el análisis sistemático, repetible y a tiempo de los datos existentes.

    Plataforma smartData como integración de información

    ANALÍTICA AVANZADA METODOLOGÍA PROPIA

    ANALÍTICA AVANZADA METODOLOGÍA PROPIA

    Teniendo como base el objetivo de lograr que los datos disponibles se transformen en datos accionables, Practia propone una metodología clara sin perder de visión la tecnología, las capacidades y la gestión adecuada.

    Trabajamos con etapas incrementales, realizando despliegues monitoreados de las soluciones, con centro en el negocio.

    Los beneficios esperados de este enfoque apuntan a cubrir los diferentes ejes y no perder la visión de negocio: los resultados deben ser resultados accionables.

    1. Capacidades de la organización

    • Conocimiento en el negocio.
    • Conocimiento de fuentes de datos públicos.
    • Gestión de IOT.
    • Procesos de captura.
    • Data Management.
    • Data Quality.

    3. Capacidades de la organización

    • Conocimiento de la estratégia de negocio.
    • Gestión de la comunicación interna y externa.
    • Gestión de stakeholders.
    • Desarrollo de aplicaciones móviles, web, etc.
    • Gestión del cambio.
    • Gestión de equipos distribuidos.
    • Gestión Multicultural.

    2. Capacidades de la organización

    • Equipo de desarrollo y soporte.
    • Capacidad de almacenamiento y procesamiento in house.
    • Gestión de almacenamiento y procesamiento en la nube.
    • Manejo de ecosistema de software open source.
    • Manejo de ecosistema de software open propietario.

    4. Equipo Multidiciplinario

    • Formado por cientificos de datos, informáticos, especialistas en estadísticas, física, biología, ciencias sociales, gestión de I+D.

    ANALÍTICA AVANZADA METODOLOGÍA PROPIA

    ANALÍTICA AVANZADA METODOLOGÍA PROPIA

    Teniendo como base el objetivo de lograr que los datos disponibles se transformen en datos accionables, Practia propone una metodología clara sin perder de visión la tecnología, las capacidades y la gestión adecuada.

    Trabajamos con etapas incrementales, realizando despliegues monitoreados de las soluciones, con centro en el negocio.

    Los beneficios esperados de este enfoque apuntan a cubrir los diferentes ejes y no perder la visión de negocio: los resultados deben ser resultados accionables.

    1. Capacidades de la organización

    • Conocimiento en el negocio.
    • Conocimiento de fuentes de datos públicos.
    • Gestión de IOT.
    • Procesos de captura.
    • Data Management.
    • Data Quality.

    3. Capacidades de la organización

    • Conocimiento de la estratégia de negocio.
    • Gestión de la comunicación interna y externa.
    • Gestión de stakeholders.
    • Desarrollo de aplicaciones móviles, web, etc.
    • Gestión del cambio.
    • Gestión de equipos distribuidos.
    • Gestión Multicultural.

    2. Capacidades de la organización

    • Equipo de desarrollo y soporte.
    • Capacidad de almacenamiento y procesamiento in house.
    • Gestión de almacenamiento y procesamiento en la nube.
    • Manejo de ecosistema de software open source.
    • Manejo de ecosistema de software open propietario.

    4. Equipo Multidiciplinario

    • Formado por cientificos de datos, informáticos, especialistas en estadísticas, física, biología, ciencias sociales, gestión de I+D.

    Analítica avanzada genera nuevos roles en la organización

    Analítica avanzada genera nuevos roles en la organización

    DATA GOVERNANCE

    Procesos más eficientes y mejor toma de decisiones: mayores beneficios.

    DATA GOVERNANCE

    Procesos más eficientes y mejor toma de decisiones: mayores beneficios.

    Practia brinda servicios de Gobierno de Datos (o Data Governance), ya que es una actividad estratégica en cualquier proyecto de Big Data, Analítica de Datos y Datos Inteligentes. Define el marco de trabajo, la estructura, las políticas y las herramientas asociadas a los datos, permitiendo establecer líneas de trabajo que potencien las estrategias de nuevos servicios y las experiencias de clientes.

    Asegurar que los datos cumplen con las necesidades de la organización

    Reducir los costos relativos a su gestión, integración y protección

    Busca gestionar los datos como un activo empresarial

    Data Governance es un conjunto de políticas y prácticas (D.A.M.A) diseñadas para asegurar que la información sea:

    Accesible

    1. Accede la gente que lo necesita?.

    2. La información tiene el formato requerido para su uso?.

    Segura

    1. Autorizados y no autorizados.

     

    Consistente

    1. Concurrencia

    2. Versionado

    De Alta Calidad
    Auditable

    1. Origen

    2. Demanda

    3. Monitoreo

    El desafío para un trabajo adecuado radica en que existen datos que están:

    • Ubicados en distintos lugares
    • Que utilizan la misma información
    • Con distintos objetivos

    Que  acceden dicha información en forma separada y por ende seguramente inconsistente y no confiable

    Data Governance y Data Management, áreas de conocimiento

    D.A.M.A se refiere a la Gestión de Datos como el correcto vínculo entre un Gobierno de Datos y aspectos tales como Gestión de Metadatos, Seguridad de Información o Gestión de Arquitectura de Información, entre otros.

    DATA MODERNIZATION

    Moderniza, agiliza y potencia la competitividad de las organizaciones

    La plataforma de Data Modernization acelera el camino hacia la implementación de una sólida base de datos, permitiendo a las empresas obtener, estructurar y analizar los datos que realmente importan y ofrecer inteligencia en toda la empresa en un 75% menos de tiempo y un 50% menos de costo que los métodos tradicionales.

    Este es un punto crucial en nuestra marcha hacia la construcción de una pila de datos flexible, escalable y moderna, para lograr una verdadera modernización de los datos. 

    Data Modernization se ha convertido en una prioridad para las organizaciones porque lograrlo significa que pueden ofrecer experiencias de datos ideales que ofrecen información valiosa y procesable, integraciones de aplicaciones basadas en API y responden a las necesidades en tiempo real de un entorno empresarial dinámico.

    SERVICIOS DE DATA MODERNIZATION

    Análisis de datos

    Mapeo de entidades: Mapa de fuente de entidad de atributos para focalizar atributos.

    Identificar la pérdida de datos: Determine si los atributos no detectados terminarán en pérdida de datos.

    Reglas de estandarización: Clasifique datos para estandarización.

    Análisis de mantenimiento: analizar la facilidad de mantenimiento basada en el informe de análisis.

    Estrategia de migración y diseño: Detalle de tiempo de inactividad necesario debido a la migración, almacenamiento/hardware, impacto en la migración en el tamaño de la base de datos de destino, seguimiento de las actualizaciones a la fuente durante la migración.

    Control de errores durante la migración.

    Prueba de conceptos: Tal como se define en el documento de estrategia migratoria.

    Pre-Migración

    Comprobación de incoherencia de datos: Destaca la posible incoherencia de una entidad frente a estándares predefinidos.

    Comprobación de redundancia de datos: Destaca la cantidad de datos redundantes presentes en bases de datos heredadas.

    Comprobación de estabilidad de datos, comprobación de tipos de datos, comprobación de longitud de datos y comprobación de valor válida.

    Limpieza de datos: Basándose en los resultados de la comprobación de inconsistencia y comprobación de estabilidad, los datos se limpian en el sistema de origen o durante la transformación de la fase de migración.

    Análisis de mantenimiento: Determine si la capacidad de mantenimiento se ve afectada como resultado de la limpieza y consolidación de datos.

    migración basada en etl

    Transformación de datos: Transforme las reglas de transformación basadas en datos.

    Migrar datos: Mueva los datos de origen a destino.

    Notificar y resolver errores: Registre y informe de errores durante la migración; registro e informe del estado de la migración.

    Resolver errores.

    migración continua

    Cambiar captura: Captura los cambios en el sistema de origen.

    Propagar cambios: Propagar los cambios en el sistema de destino.

    Aplicar cambios: Aplique los cambios en el sistema de destino. Es posible que se requieran transformaciones.

    Post migración

    Aseguramiento de datos: Traduzca el sistema de destino al formato de origen y compare con la fuente.

    Dónde podemos ayudarte

    Porque entendemos la complejidad de tecnologías, metodologías, nuevos modelos de negocio y aceleramiento empresarial, podemos apoyarte en iniciativas como:

    Beneficios de Data Modernization

    OBTENER VALOR EN POCO TIEMPO

    No es necesario aprender Azure, armar un plan y crear una POC, además de tu trabajo diario.

    Hemos ayudado a docenas de empresas a determinar rápida y eficientemente la estrategia de modernización de datos adecuada para sus requisitos.

    Fácil de usar y mantener

    A diferencia de los sistemas de “cosecha” propia, Azure es completo, intuitivo y siempre actualizado.

    Obtén un rendimiento líder en la industria sin ninguno de los dolores de cabeza de un propietario de sistema y con la ventaja de los expertos de Azure a tu lado.

    Menor costo, menos fricción

    En lugar de gastar dinero en almacenamiento y procesamiento de datos que tal vez no necesites, puedes dimensionar correctamente tu inversión y aprovechar los precios de pago por uso.

    Eso significa más presupuesto para otras iniciativas de transformación digital.

    Herramientas adecuadas para sus objetivos

    No creemos en proyectos únicos. Ya sea que desee capturar sus datos de forma más eficiente, acceder a una mejor BI e información, o simplemente ahorrar dinero cambiando a la nube, podemos ayudarle a llegar allí.

    DIGITALIZACIÓN DE DOCUMENTOS CON IA

    OCR+ combina técnicas de reconocimiento de caracteres para poder ayudarte a extraer datos y lograr la digitalización de documentos con IA al instante.

    DIGITALIZACIÓN DE DOCUMENTOS CON IA

    OCR+ combina técnicas de reconocimiento de caracteres para poder ayudarte a extraer datos y lograr la digitalización de documentos con IA al instante.

    Una herramienta, cientos de posibilidades

    Las API de OCR+ facilitan el reconocimiento de caracteres con IA y la digitalización de documentos en un servicio cloud de muy rápida implementación.


    Además te permitirá reconocer datos claves como pueden ser documentos legales, facturas, recibos, etc…

    Cómo funciona OCR+

    OCR+ (optical character recognition plus) utiliza reconocimiento de caracteres con IA para lograr la digitalización de documentos y detectar datos claves de facturas, tickets, recibos, órdenes de compra y otros documentos en formatos de imágen como: PDF, TIFF, JPG y PNG. Y vincularlo a sistemas contables y ERP como SAP y Dynamics entre otros. 

    Como resultado, te permitirá aumentar la productividad y optimizar la labor del recurso humano dedicando más tiempo a las tareas de mayor valor.

    Principales beneficios

    Minimiza Errores

    Captura datos con hasta un 98% de precisión desde cualquier tipo de documento.

    Despliegue rápido

    Integra tu proceso de captura en pocos días

    Mejora Contínua

    Aprende con cada documento que procesa

    Agiliza Procesos

    Captura datos x8 veces más rápido que un humano

    Extensibilidad

    Genera resultados que se integran por correo electrónico, RPA o API

    Escalable y Seguro

    Está basado en la nube, garantizando escalabilidad y completa seguridad

    Ingresa aquí para mayor información de nuestro servicio OCR+

    MODELO METODOLÓGICO BIGDATA, ESTÁNDAR INTERNACIONAL CRISP-DM

    Nuestro servicio de Project Porfolio Management as a Service es ágil, configurable y escalable.

    La estrategia de trabajo que ejecutamos está alineada con es estándar  internacional Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).

    Se trata de la metodología más difundida en proyectos de minería de datos.

    Los principales pasos considerados, que deben trabajarse de manera iterativa son:

     

    • Business Understanding
    • Data Understanding
    • Data Preparation
    • Modeling
    • Evaluation
    • Deployment

    MODELO METODOLÓGICO BIGDATA, ESTÁNDAR INTERNACIONAL CRISP-DM

    Nuestro servicio de Project Porfolio Management as a Service es ágil, configurable y escalable.

    La estrategia de trabajo que ejecutamos está alineada con es estándar  internacional Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).

    Se trata de la metodología más difundida en proyectos de minería de datos.

    Los principales pasos considerados, que deben trabajarse de manera iterativa son:

     

    • Business Understanding
    • Data Understanding
    • Data Preparation
    • Modeling
    • Evaluation
    • Deployment
    CROWDLYTICS

    TRANSFORMA TUS VIDEOS EN DATOS ACCIONABLES

    Nuestro sistema de análisis de video te brinda las herramientas necesarias para procesar grandes cantidades de datos de video y así tomar decisiones de negocio inteligentes que pueden abarcar desde el cumplimiento de protocolos sanitarios hasta la toma de decisiones comerciales basadas en el comportamiento social.

    Inteligencia artificial para el análisis inteligente de video.

    Desde centros de control de tráfico, autopistas, espacios públicos hasta edificios corporativos, centros comerciales o zonas industriales, el monitoreo inteligente de tus cámaras de vigilancia te permitirá acceso e información detallada sobre los movimientos de personas en cualquier espacio monitoreado por video.

    • Administra eficientemente tus espacios y garantiza a tus clientes y empleados las condiciones sanitarias de tu negocio.

    • Identifica movimientos poco habituales en tu establecimiento y actúa de forma preventiva.

    Ingresa aquí para mayor información de este servicio y sus aplicativos por industria.

    CROWDLYTICS

    Nuestro sistema de análisis de video te brinda las herramientas necesarias para procesar grandes cantidades de datos de video y así tomar decisiones de negocio inteligentes que pueden abarcar desde el cumplimiento de protocolos sanitarios hasta la toma de decisiones comerciales basadas en el comportamiento social.

    Inteligencia artificial para el análisis inteligente de video.

    Desde centros de control de tráfico, autopistas, espacios públicos hasta edificios corporativos, centros comerciales o zonas industriales, el monitoreo inteligente de tus cámaras de vigilancia te permitirá acceso e información detallada sobre los movimientos de personas en cualquier espacio monitoreado por video.

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    • Identifica movimientos poco habituales en tu establecimiento y actúa de forma preventiva.

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    Descarga nuestro brochure sobre Data & IA Aprovecha el poder de los datos y la inteligencia artificial en tu organización

    Obtén insights clave y prepárate para el futuro digital descargando ahora!

    Complete los siguientes datos:

      Perspectiva Digital: Data&IA

      La revista digital de Practia para el mundo de los negocios y la tecnología. Revisa aquí algunas de nuestras notas:

      El arte de predecir el futuro: las promesas que hizo la IT en 2014

      Las principales consultoras del mercado de IT lanzan sus predicciones para los doce meses …

      Tendencias 2023 en Data y Analytics

      El análisis de datos es una de las tendencias tecnológicas más potentes y está revolucionando múltiples…

      Ciencia de Datos sin necesidad de saber programar

      ¿Cómo entrar en el mundo de los datos sin escribir una sola línea de código?…

      Cómo interpretar y comprender la inteligencia artificial

      La inteligencia artificial, de acuerdo con una de las definiciones disponibles …

      practia data e inteligencia artificial

      optimizar operaciones, impulsar la innovación y ofrecer valor a la compañía y a sus clientes.

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