EL CONJUNTO DE HERRAMIENTAS MÁS PODEROSO PARA DESCUBRIR, MONITOREAR Y AUTOMATIZAR.
Iniciativas de optimización de procesos de negocio.
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Optimización digital de la banca
Conozca el caso de Grupo Intesa Sanpaolo, uno de los principales grupos bancarios de Europa, que utilizó IBM Process Mining, quien logro identificar, accionar y monitorear los puntos críticos de sus más de 400 procesos de negocio, generando un aumento radical de su eficiencia.
IBM es una solución disruptiva de Process Mining que permite la generación de un Digital Twin de una Organización para analizar automáticamente los procesos de negocio, monitorear y predecir las tendencias futuras.
Practia es representante exclusivo en Latinoamérica de IBM. Lo que permite a clientes de la región obtener localmente la adquisición de licencias, la instalación, soporte, training, metodología, acompañamiento en servicios de implementación y adopción entre otros.
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Optimización digital de la banca
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IBM es una solución disruptiva de Process Mining que permite la generación de un Digital Twin de una Organización para analizar automáticamente los procesos de negocio, monitorear y predecir las tendencias futuras.
Practia es representante exclusivo en Latinoamérica de IBM. Lo que permite a clientes de la región obtener localmente la adquisición de licencias, la instalación, soporte, training, metodología, acompañamiento en servicios de implementación y adopción entre otros.
Process Mining
En la actualidad los negocios de una empresa son mayormente soportados por procesos que, a su vez son sustentados por una variedad de sistemas informáticos.
La administración de la complejidad de estos procesos – y los sistemas vinculados – restringe fuertemente la capacidad de las organizaciones de adaptarse para responder a los crecientes desafíos de competitividad. Esto inhabilita la determinación y monitoreo de oportunidades de eficiencia, transparencia, auditoria, compliance, reducción costos, fusiones, entre otros.
Process Mining es la herramienta que permite solucionar este desafío.
Muchas empresas ya están trabajando en mejorar su eficiencia
Ya sea implementando nueva tecnología, capacitando a sus colaboradores o implementando procesos más livianos y robustos. Sin embargo, los resultados son impredecibles ya que estas acciones se han definido en base a:
SUPUESTOS
Que indagan las condiciones actuales del negocio recurriendo para ello a consultas internas, asumiendo marcos de trabajo estandarizados en la industria y/o tecnologías con prácticas propias de otras culturas o realidades.
AMBIGÜEDAD
De la información ya que los datos están inmersos en alguna plataforma o sistema y la documentación de los procesos se encuentra obsoleta y/o en el conocimiento de algún colaborador.
EXPECTATIVAS
De cambio en el desempeño actual del negocio que solo puede ser medido y cuantificado una vez generada la inversión y ejecutadas las acciones.
Muchas empresas ya están trabajando en mejorar su eficiencia
Ya sea implementando nueva tecnología, capacitando a sus colaboradores o implementando procesos más livianos y robustos. Sin embargo, los resultados son impredecibles ya que estas acciones se han definido en base a:
SUPUESTOS
Que indagan las condiciones actuales del negocio recurriendo para ello a consultas internas, asumiendo marcos de trabajo estandarizados en la industria y/o tecnologías con prácticas propias de otras culturas o realidades.
AMBIGÜEDAD
De la información ya que los datos están inmersos en alguna plataforma o sistema y la documentación de los procesos se encuentra obsoleta y/o en el conocimiento de algún colaborador.
EXPECTATIVAS
De cambio en el desempeño actual del negocio que solo puede ser medido y cuantificado una vez generada la inversión y ejecutadas las acciones.
Process Mining, La evolución en la eficiencia:
La digitalización utiliza la data generada por esos sistemas para reflejar la realidad del negocio y lograr mejores resultados al aplicar la mirada de procesos. Esta capacidad de replicar digitalmente la realidad es lo que se denomina Digital Twin.
La introducción de tecnología permite velocidad y mayor capacidad en base a sistemas que sustentan los procesos operacionales.
La mirada en procesos propone aplicar técnicas estadísticas (Lean/Six Sigma), buenas prácticas (KANBAN) y/o una combinación de ellas para lograr mejorar el desempeño del negocio (optimización y transformación).
Process Mining, La evolución en la eficiencia:
La digitalización utiliza la data generada por esos sistemas para reflejar la realidad del negocio y lograr mejores resultados al aplicar la mirada de procesos. Esta capacidad de replicar digitalmente la realidad es lo que se denomina Digital Twin.
La introducción de tecnología permite velocidad y mayor capacidad en base a sistemas que sustentan los procesos operacionales.
La mirada en procesos propone aplicar técnicas estadísticas (Lean/Six Sigma), buenas prácticas (KANBAN) y/o una combinación de ellas para lograr mejorar el desempeño del negocio (optimización y transformación).
Las empresas que sobrevivan, habrán logrado generar su Digital Twin
PROCESO TEÓRICO DEFINIDO
PROCESO REAL DIGITAL TWIN
La brecha entre la realidad del cómo opera su negocio y su desempeño es grande. Hoy existe la tecnología que permite disminuir esta brecha y se llama Process Mining. Esta técnica y metodología permite generar el Digital Twin de sus procesos de negocio para enfrentar con menor ambigüedad, menores supuestos y mejores expectativas la actual era digital.
Las empresas que sobrevivan, habrán logrado generar su Digital Twin
PROCESO TEÓRICO DEFINIDO
PROCESO REAL DIGITAL TWIN
La brecha entre la realidad del cómo opera su negocio y su desempeño es grande. Hoy existe la tecnología que permite disminuir esta brecha y se llama Process Mining. Esta técnica y metodología permite generar el Digital Twin de sus procesos de negocio para enfrentar con menor ambigüedad, menores supuestos y mejores expectativas la actual era digital.
Digital Twin es considerado el habilitador por excelencia para la transformación digital ya que permite la evaluación continua de los procesos de negocio, la generación rápida y económica de prototipos y la innovación al límite sin afectar la operación.
Process Mining es la técnica que permite generar el Digital Twin de los procesos de negocio a partir de los registros que dejan los sistemas que los sostienen. A partir de estos registros o “log de sistema” se reconstituyen los procesos y despliega el proceso tal y cuál es.
Extracción de datos, calidad y almacenamiento de datos provenientes de logs e información semántica de los sistemas informáticos que representan la realidad de los procesos ejecutados en la organización.
Los procesos digitalizados entonces, pueden ser sujeto de cambios, reducciones, automatizaciones y todo tipo de simulaciones evitando incurrir en cambios o gastos adicionales para verificar los resultados.
Digital Twin es considerado el habilitador por excelencia para la transformación digital ya que permite la evaluación continua de los procesos de negocio, la generación rápida y económica de prototipos y la innovación al límite sin afectar la operación.
Process Mining es la técnica que permite generar el Digital Twin de los procesos de negocio a partir de los registros que dejan los sistemas que los sostienen. A partir de estos registros o “log de sistema” se reconstituyen los procesos y despliega el proceso tal y cuál es.
Extracción de datos, calidad y almacenamiento de datos provenientes de logs e información semántica de los sistemas informáticos que representan la realidad de los procesos ejecutados en la organización.
Los procesos digitalizados entonces, pueden ser sujeto de cambios, reducciones, automatizaciones y todo tipo de simulaciones evitando incurrir en cambios o gastos adicionales para verificar los resultados.
Visualice y mejore sus procesos de negocio cualquiera sea la plataforma, sistema o aplicación que los sustente.
Simplifique la administración de la complejidad de sus procesos
Desde cualquier Sistema Digital
Visualice y mejore sus procesos de negocio cualquiera sea la plataforma, sistema o aplicación que los sustente.
Simplifique la administración de la complejidad de sus procesos
Desde cualquier Sistema Digital
Procesos de negocios
%
Ahorro de costos para procesos de backoffice
%
Reducción de tiempos de procesos
Process Mining de IBM, permitió identificar las áreas foco para mejora e innovación en el proceso de cierre de cuenta.
IBM identificó las actividades ideales para ser automatizada permitiendo simular los beneficios iniciales (ROI) que se podrían lograr mediante una implementación de RPA.
Process Mining es capaz de simular y validar el ahorro potencial de costos, reducir la carga y la mejora del tiempo de entrega.
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Ahorro de costos para procesos de backoffice
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Reducción de tiempos de procesos
Process Mining de IBM, permitió identificar las áreas foco para mejora e innovación en el proceso de cierre de cuenta.
IBM identificó las actividades ideales para ser automatizada permitiendo simular los beneficios iniciales (ROI) que se podrían lograr mediante una implementación de RPA.
Process Mining es capaz de simular y validar el ahorro potencial de costos, reducir la carga y la mejora del tiempo de entrega.
PROCESS MINING, donde podemos ayudarle.
Objetivos de negocio
Aumento de rentabilidad
Satisfacción cliente
Optimización y transformación de procesos
Objetivos de negocio
Aumento de rentabilidad
Satisfacción cliente
Optimización y transformación de procesos
Áreas de actuación
Áreas de actuación
1. Excelencia Operacional
- La excelencia operacional es clave para la eficiencia del negocio
- Los servicios de Process Mining de Practia facilitan la identificación de ineficiencias y la determinación de las mejores iniciativas de eficiencia.
- Analice diferentes localizaciones, geografías, etc. para tomar decisiones de procesos y organizacionales
2. Aumento calidad de servicio
- La falta de homogeneidad de los procesos afecta la calidad del servicio.
- Los servicios de Practia permiten identificar el desempeño real de cada proceso para mejorarlo.
- La clave es la rápida adaptación de los procesos enfocados al cliente.
3. Mejora de productos y servicios
- Desde la orden hasta el pago, el servicio de Practia permite analizar por servicio y por producto el flujo completo de ventas, entrega y cobranza. Obteniendo un completo análisis de rentabilidad por producto y servicio.
4. Diferenciación y competitividad
- Los clientes exigen servicios y tiempos adaptados a sus expectativas.
- Process Mining permite identificar el real “customer journey” y así generar medidas para diferenciarse, aumentar fidelización y asegurar competitividad.
- Adicionalmente, un completo análisis de la rentabilidad por cliente.
5. Fusiones y adquisiciones
- Para acelerar e incrementar la probabilidad de éxito en una fusión requiere entender en profundidad los procesos de las entidades.
- Process Mining permite modelar en el detalle los procesos y personas para sustentar la toma de decisiones.
6. Eficiencia en gestión compras proveedores
- Process Mining permite identificar y monitorear todo el proceso de compras, permitiendo un completo análisis del comportamiento de categorías y proveedores. Realizar simulaciones y predicción que ahorran cientos de miles de USD a nuestros clientes.
Transformación digital
Transformación digital
- Los servicios de Process Mining de Practia facilitan la identificación del flujo de valor del negocio hacia sus clientes y permiten extraer las mejores iniciativas a digitalizar.
Hyperautomation
- La automatización de procesos es clave para la eficiencia operación y es la columna vertebral de la transformación digital.
- Process Mining permiten identificar las mejores oportunidades de automatización y simular el ROI antes de implantarlas.
Análisis múltiples de procesos.
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Reducción de costos.
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Transparencia en los procesos.
Análisis múltiples de procesos.
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Reducción de costos.
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Transparencia en los procesos.
Visualización simple de procesos complejos
Regularmente los procesos organizacionales contienen entidades relacionales de altísima complejidad. Las técnicas tradicionales de consultoría de procesos no pueden manejar la divergencia de datos relacionados y los problemas de convergencia que caracterizan estos complejos procesos de negocio.
IBM Process Mining proporciona visibilidad de extremo a extremo en procesos complejos de varios niveles, lo que le permite obtener la información de próxima generación.
La posibilidad de procesar todo en la nube permite escalamiento de información sin límites.
Minería de reglas para la decisión
Gracias a la minería de reglas de decisión, IBM Process Mining descubre automáticamente correlaciones dentro de los datos empresariales disponibles en el proceso para identificar las reglas de decisión que determinan por qué el proceso sigue una ruta específica.
IBM Process Mining proporciona información sobre la precisión y fiabilidad de las reglas de decisión descubiertas, lo que le permite buscar un enfoque iterativo para aumentar la precisión de su Digital Twin.
Simulación
IBM Process Mining realiza el análisis del modelo derivado As-Is para configurar una simulación de su proceso.
Ejecutar una simulación con IBM no toma ningún tiempo: simplemente actualiza la información derivada automáticamente del proceso As-Is para reflejar los cambios deseados.
Una vez configurada una simulación, IBM funciona como una máquina del tiempo que genera nuevas instancias del proceso To-Be a partir de datos de procesos históricos, lo que permite el descubrimiento y el análisis del comportamiento del proceso To-Be y proporciona estimaciones de ROI fiables.
Vista de procesos para la toma de decisiones
- COSTO
- TIEMPO
- VOLUMEN
- CUELLOS DE BOTELLA
- KPI
- RE TRABAJO
- AUTOMATIZACIÓN
- RUTAS CRÍTICAS
- DESVÍOS
- RELACIÓN ENTRE USUARIOS (ORGANIZACIÓN)
- GRUPOS DE USUARIOS (ORGANIZACIÓN)
- ENTRE OTRAS…
Análisis del proceso Costo y Tiempo
Es posible identificar los costos de re-trabajo. Los costos relacionados con las actividades que toman más tiempo. Se pueden definir ajustes al proceso que permitiría evitar retrabajos y acortar tiempos.
Simulación Costo y Tiempo
De forma muy sencilla se aplican digitalmente los ajustes al proceso en la herramienta y se realizan las simulaciones para probar digitalmente las hipótesis de eficiencia, antes de proceder a realizar realmente los cambios al proceso.
Los análisis y pruebas de hipótesis permiten refinar las mejoras antes de aplicarlas.
Adicionalmente estas pruebas sirven para mostrar a los principales involucrados las diferencias y ganancias de los cambios. Esto mejora la gestión del cambio organizacional.
Análisis Organización
IBM permite analizar el proceso desde el punto de vista de la organización y las personas.
En este caso podemos analizar equipos que realizan actividades similares, conexiones, productividad, relaciones, interacciones, entre otras.
Adicionalmente, permite establecer criterios de definición de iniciativas de “span and layer” ante necesidades de crecimiento o disminución de costos.
Análisis Automatización
IBM Process Mining selecciona las actividades ideales para la automatización.
En este caso también es posible realizar análisis y pruebas de hipótesis de la automatización que permiten validar el ROI correspondiente.
Monitoreo contínuo Asegurar
Posterior a la implantación de las mejoras, las características innovadoras de PM permiten realizar un monitoreo continuo de cada proceso.
De esta forma se valida que efectivamente se hacen efectivas las eficiencias.
Adicionalmente el monitoreo permite encontrar violaciones de cumplimiento, ineficiencias y monitorear todos los KPI de referencia.
Por último, este monitoreo permite definir nuevos objetivos de eficiencia y así continuar el ciclo de mejora continua.
Cómo podemos ayudarte
ibm
La herramienta más poderosa para descubrir, monitorear y asegurar iniciativas de optimización de procesos de negocio
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TECNOLOGÍAS
